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为什么资讯手机网站开发的app都长一个样,探索

2019-08-26 08:48

1 问题——你能看到想看的信息吗?

以一款内容产品为例,列举其内容质量标准、质量控制方式、呈现手段的种类,以及推送和推荐策略(如有)

打开手机,国内的资讯 手机​网站app 除了品牌 logo 外,几乎都长一个样。就如你敲开不同的门,发现房间不光装修风格一样,还住着品味雷同的主人。是什么造就了它们?

任选一款内容产品(知乎除外),研究其冷启动的过程,并给出分析报告,分析报告包含:

在这个信息爆炸的时代,每天都需要面对几乎无限的新闻和信息,人脑无力,媒体也无力。看看现在的门户网站,几乎都面对手机端进行优化,按照头条的模式进行个性化推送。可是推送的信息大多并不是我们想看的,或者说,只能看到个性喜欢的话题,而看不到天下的整体。能不能让我们好好地了解天下信息的整体全貌与细节呢?

今日头条的内容运营

  1. 资讯 app
    资讯产品的本质是连接内容和用户。我们可以把当下的资讯 app 分为三类:内容聚合类、智能推荐类、垂直领域类。内容聚合类 app 主要有腾讯新闻、网易新闻、搜狐新闻等,最早出自传统门户的移动化战略;天天快报、今日头条、UC头条则是近两年新生的智能推荐类 app ;垂直领域 app 的典型如懂球帝、36氪、虎扑体育等等,它们的形态,直接受其所在领域影响,产品共性上没有前两类突出。本文主要从前两种类型来分析:为什么资讯 app 都长一个样。
  2. 左为内容聚合 app ,右为智能推荐 app
    为了更好地回答这个问题,让我们先来理清资讯 app 形态的演化路径。
    资讯 app 的演化
    先从内容生产和内容分发的关系说起。在传统媒体时代,内容发行权掌握在报社、杂志和出版社等媒介手中,发行渠道窄;报纸的版面有限,内容需要过审……注定只有少量的内容能被用户看到。
    2000年前后,门户网站兴起。门户网站的版面容量可以说是无限的,但流量只集中在页面的头部;传统媒体仍然是内容的主要供给者,他们有限的人力导致内容产能受限;网站编辑发布内容时,会根据自己的专业经验来决定内容的排序,而大多数靠后的内容则无人问津。比起传统媒体时代,虽然门户网站信息量大、信息获取成本变低,但用户如果想看感兴趣的内容,还是需要通过层层页面索引或搜索引擎。那是一个“人找内容”的时代。
    博客时代以来,每个人都可以直接创造内容,但有限的触达渠道导致内容分发仍然低效,大部分内容生产出来却并不容易被人们看到。
    移动互联网的到来,门户网站把 PC 网站直接搬到了手机上,由编辑运营内容,造就了最早的内容聚合类 app 。虽然载体和场景变化了,但内容生产和内容分发的关系并没有变化。
    2010年兴起的 Flipboard,把社交网络上的内容当作订阅源,用图文并茂的方式展示给用户,号称“社交化杂志”。国内的 Zaker 、腾讯爱看、网易云阅读等 app 也走这个路子,加上了 RSS 订阅。RSS 对不定期更新的高质量内容有明显的优势,但这种形式对用户的主动性要求高,这些 app 也缺乏其他渠道引流,在国内一直不温不火。
    2012年,智能推荐 app “今日头条”发布,它选择了将包括专业媒体内容、自媒体内容在内的海量资讯,通过机器算法推荐给用户的方式,帮助他们找到更感兴趣的内容,使得用户的使用时长大大增加。
  3. 资讯推荐 app 的商业模式
    这一新技术带来的用户粘性巨幅提升,引来资讯 app 的纷纷效仿,各个内容聚合类 app 也采用了算法推荐的信息流模式。从中我们可以感受到技术的创新带来的颠覆性变化,而这为我们的资讯产品的设计带来了怎样的改变呢?
    资讯 app 面对的新问题
    门户时代,靠编辑运营标题,为适应页面的版式,标题的字数始终在设定的区间范围内,严格按照编辑运营规范。当海量内容由海量的自媒体生产时,长短不一的标题怎样在页面里呈现? 现在几乎所有资讯 app 的单条内容都由“图片 文字 附加信息”组成,是什么原因让它们选择一样的方案?让我们来庖丁解牛一看究竟。
  4. 消失的导语
  5. 左为2016年的网易新闻,右为现在的网易新闻
    把时间拨回2011 年,那时资讯 app 最常使用“图片 标题 导语”的组合。用图片吸引注意力、用导语延展标题信息量,目的都是为了增加点击率,设计样式可谓五花八门。到 2016 年初,导语首先消失了,需要人工精编的导语已成为内容引擎的效率瓶颈。现在的资讯 app 通常采用“文字 图片 附加信息”的组合,用图片来支撑内容列表的排版,并提供更大的标题空间。这种形态优点很多,减少了人工编辑成本,信息流入更快了;简单的页面结构降低了设备屏幕适配成本;能更自然地承载广告,转化率也比较高。呈现出的结果是:资讯 app 里单条信息的组成元素都一样。
  6. 左右为难
    左文右图还是左图右文?很长时间里这两种版式是平分天下的。
  7. 左图右文,左文右图
    人在快速浏览时,文字比图片更能快速的被识别,左文右图的浏览效率高。反之,左图右文浏览上慢一些,但图片能吸引用户的注意力,点击率比左文右图高。相比之下,文字快速识别能够提升用户浏览效率,图片吸引用户能够提升点击率,所以在当下大部分资讯 app 都选择左文右图提升浏览效率,而左图右文的形式则更多用于图片品质高、内容经过精编的垂直类产品所采用。
  8. 生态的壁垒
    除了左文右图的展现方式相同,资讯 app 在信息架构、信息的组织方式上,也采用了相似的设计。
  9. 从上至下:今日头条、天天快报、UC头条
    以天天快报、今日头条、UC头条为例,首页的主 tab 分别是:推荐、视频、订阅号/微头条/关注、我的,只有第三个 tab 名称不同。“推荐”和“视频”都采用了时间 兴趣相结合的方式展示信息;“我的”是用户资料管理和运营模块;第三个 tab 则是各个平台发力的战场:订阅号/微头条/关注,都是旨在通过提供有着强烈个人标签的内容,建立品牌,聚集粉丝。为此各个平台相继增加对内容生产者的补贴,期望用优质内容留住用户,构建内容生态壁垒。但在使用资讯 app 时,用户往往看完即走,甚少关注作者是谁。今日头条是在这个 tab 上做出突破的第一个吃螃蟹者,用“微头条”来强调自媒体本身,增加他们和用户之间的互动,通过这样的社交关系、社交资产的沉淀,增强互动性,强化用户对平台归属感。
    下一阶段还会一样吗?
    当下资讯 app 的设计是随着产品迭代、技术发展、行业颠覆者的示范效应而逐渐趋同的:为了高效的展示内容,内容排版趋于一致;为了建立内容壁垒,平台从开放生态入手,引入大量自媒体内容,采用了相似的信息架构。但我们真的需要这么多相似的 app 吗?
    或许,我们可以从国外的产品中找到不同的答案。国外的资讯 app 重视新技术底层运用,在移动端探索新的交互方式。比如 Quartz , 在互动聊天中为用户推荐新闻,通过简单的语句、聊天的口吻,概括一条新闻的大致内容,如果想了解更详细的内容,点击对话能直接跳转到新闻来源页面进行更详细地查看;Banjo则通过分析社交媒体数据,挖掘热门新闻。
  10. Quartz 用有趣的方式看新闻
    笔者认为,技术革新是改变内容传播方式的最根本因素。而技术只有在用户消费层面广泛应用,才能产生价值。下一阶段,资讯 app 的发展仍然着眼在内容和技术这两点上。
    首先是内容品质的升级:一、通过平台投入更多资本,完善收益回报机制,滋养内容生产者,促使他们写出更优质的内容。
    内容的形态会更丰富
    VR内容已经是各大媒体巨头发力的重点。当然,VR 技术要有优质的内容支撑才能产生足够的吸引力。如BBC发布了 Taster VR,这款 app 使人们用第一视角观看新闻,更具真实性。
  11. BBC Taster VR
    其次,技术会进一步影响资讯产品:一、全球的新闻编辑部正在经历着 AI 的进化,用机器生产出更多的内容。去年6月,美国第三大报纸发行商Tribune Publishing(旗下报纸包括《洛杉矶时报》、《芝加哥论坛报》等)宣布改组更名为Tronc,把用 AI 技术生产内容视为重要手段。“利用人工智能技术,我们将会有能力提供一些全新而有趣的功能,并且能够更快速地制作内容和视频。现在,我们每天大概可以制作几百个视频,但在未来,我们应该每天能够制作出2000个来!”Tronc公司CEO Michael Ferro曾放出这样的豪言。Tronc 运用机器学习,基于图片和视频大数据库,结合读者的阅读习惯和消费行为,生成视觉化的、高参与感的视频内容。编辑部门可以快速生产视频,极大提高了效率和产能。
    智能算法会进一步升级
    而今,智能算法与个性化已经在重塑媒体的分发机制。基于大数据的用户分析与匹配的场景化、精准化决定了算法的效果。平台的内容池和用户画像池经过算法的适配,建立起越来越精准的连接,并不断积累数据、迭代,成为人工智能主导的自主进化。在国内, 资讯个性化推荐产品竞争已经进入了白热化,争抢着内容分发的阵地。
    内容会更自然的触达用户
    纽约时报在美国大选期间推出机器人 NYT Politics Bot,在Facebook Messenger上就选举活动给出自己独到的见解,并与用户互动。未来有望通过机器人这项技术,将人格魅力和机器的效率结合起来,让媒体更富有人性,带给用户一对一的私人体验。
  12. NYT Politics Bot向用户发布消息
    基于内容和技术的提升,用户消费也会发生变化:一、高品质的内容,让用户有意愿为之付费,形成内容生产与消费的良性循环。知识付费是今年内容产业的一个风口,这里篇幅所限就不再展开了。
    内容消费体验更新、更丰富。新技术可以创造更好的临场感,VR AR 技术让用户体验当事人的感觉。用户可以根据主观视角,从现场发现更多个人兴趣点,不受以往电视直播视角的限制。
    社交化的分享在资讯消费中扮演越来越重要角色。有数据表明,国内19岁以下用户,使用社交应用获取资讯的用户占比接近60%,年龄越低,使用社交应用的比例越高。 年轻人是社交新闻的核心消费群体。
    个性化、用户兴趣更加细分,兴趣爱好、与用户个人更相关的信息,越来越成为重要的消费内容。资讯 a​pp 借助智能算法的精准推送,基于用户场景提供更便利的服务。用户收到了楼下便利店的折扣信息,还会把它归类为广告吗?
    在更远的未来,真正颠覆目前产品形态的,一定来自技术的变革,下一代人机交互形态必然会颠覆现在的资讯 app ,内容的展示会打开新的维度。内容形态的变化,会带来用户场景的变化,对资讯 app 的产品设计和生态搭建提出新的要求,深度影响内容生产和消费,带来全新的体验。正如乔布斯所说,创新使领先者区别于跟随者。未来,比你想的更有趣。

1、产品简述

2 现状——想看的看不到,不想看的一堆

1.内容质量标准

2、当前状况

这个问题非常难,目前看不到好的门户网站或手机端APP。难点按下不表,先看看现在的新闻聚合方式。

1.1内容定位

3、冷启动策略(切入点、人群、做法)

传统的门户网站——分类目录

今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,它为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务,是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。

今日头条冷启动过程分析报告

全是够全了,但看不到热点与趋势,历史与现状。个性化自然也谈不上。

1.2内容来源

1、产品简述

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今日头条跟非常多媒体合作,其中,“头条号”平台的账号数量已超过12万个,“头条号”自媒体账号总量超过8.5万个,与今日头条合作的各类媒体、政府、机构等总计超过3.5万家。

今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,它为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务,是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。它由国内互联网创业者张一鸣于2012年3月创建,于2012年8月发布第一个版本,截止2016年7月,今日头条累计激活用户数已达5.3亿,日活跃人数超过5100万,月活跃人数超过1.25亿,单用户每日使用时长超过62分钟。其中,“头条号”平台的账号数量已超过16万个,“头条号”自媒体账号总量超过12万个,与今日头条合作的各类媒体、政府、机构等总计超过3.5万家。

自己按搜什么随意,也有搜索热点。但依然看不到历史。

1.3内容质量标准

2、当前状况

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今日头条拥有海量内容源——聚合超过5000家内容站点,热点资讯一手掌握。更有超过12万家头条号每日为你创作新鲜精彩内容,不远游,知天下。24小时刷不停,填充你所有碎片时间。

2.1今日头条现状

头条模式——个性化推送

颠覆传统阅读——人“搜索”资讯的模式,运用大数据算法,精准推荐你感兴趣的内容,从此不受冗杂信息困扰,畅游个性化信息海洋,让您的阅读更加有用高效。

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个性化解决了,但总有个性化不准确,只见树木不见森林的感觉。

2.质量控制方式呈现手段的种类

从alexa上面查到的今日头条的访问IP量和浏览PV量,从数据来看最近3个月网站访问量变化趋势在不断上升。

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今日头条个性化的推荐———5秒算出你的兴趣,定制你的专属资讯。每日400位工程师精心优化算法,只为每一次推荐都更加精准。今日头条在保证真实、保证符合法律法规情况下,我们是不去判断好坏的。比如可能一个小区停水停电的新闻,对大部分人没有意义,但是对生活在这个社区的人却很有意义。可能一个行业新闻,在另外一个行业也没有意义,它可能没有好坏,好坏相对于看到它的人而言。

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3 解决方案——高度整合的历时新闻网

今日头条的张一鸣说过:从来不通过产品体现公司的偏好,我们喜欢什么、或者不喜欢什么,从来不会影响产品内容推荐,这是理念的体现,但是很多产品不是。可能总编的想法就会决定内容。

2.2浏览量排行:

那么当我们想见森林又想见细节,该怎么做呢?下面说说设想。没办法,暂时只能是设想方案,因为需要大公司的平台才做得起来。好的平台需要以下几个要素。

3.推送

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量要足——存储世界上百年来的主要媒体的新闻信息和新媒体信息。

3.1简书的推送主要通过主站提醒、微信热点和app内容等的方式来进行。

2.3主站和头条号访问转化量

跨语言——不能只是汉语,我们也要胸怀地球嘛!

主站提醒:提醒是用户进入主页的情况下,对喜好新闻的提醒。微信热点:对于关注了微信的用户,每天推送用户觉得有料和感兴趣的内容

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跨时代——不能只是最新信息,历史信息同样重要,能让我们了解一个事件报道的前因后果。

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2.4百度搜索关键字最多的前四位:1.新闻主站;2.今日头条红包;3.电视剧热点;4.头条号。

富信息——每条信息要提取出人物、事件、时间、地点、报道媒体、态度、重要度、新鲜度等要素,进行结构化表示,这样便于和其他新闻进行关联,比如因果推理、相似新闻等等。这也意味着需要区分质量好坏的新闻。

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2.5app现状

新的推送架构——带时间线的世界地图。与谷歌地图相似,实时在地图上显示出全球新闻热点,可放大、缩小、拖拽,显示进一步的信息详情、历史脉络。

app热点:下载了app的用户,会有内容的推送,吸引点至打开浏览,增加用户活跃度。

最近的5.6.2(16/7/15)开始到现在5.7.1(16/7/21)版本更新增“问答”频道,ios商店排行稍有下滑(数据来之app annie)。

这意味着,你的app打开之后就是一张世界地图,动态显示着这世界的变化。

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当然,这种架构,在一些大公司内部已经存在,但出于各种原因没有普惠大众。

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有态度的信息——实时计算出新闻的褒贬倾向,让用户看到不同地区的喜好。

4.推荐策略

截止2016年7月29日,今日头条Android用户下载量为21.0227亿,数据统计来自酷传。

这个有一个国外的app,News&Moods。能够看到新闻的评分,绿色是好的、红色是坏的。而且有多种可视化呈现方式。这个app目前只能检索英语,如果能跨语言就更好了。

4.1主站首页上的热门搜索和内容分类

3、冷启动策略(切入点、人群、做法)

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3.1抓住了互联网大发展时代中用户的需求。

4 总结——希望有大公司早日做出这样的大平台,让我们真正了解天下大事与各种小道消息:)

4.2  24小时新闻和头条号

今日头条的定位是打造信息分发的渠道,他们的思路和理念与传统的新闻媒体不一样,能将搜索与推荐的技术优势最大化地嫁接在新闻客户端上,为每一个用户推荐切身相关的资讯。从更大意义上来说,它已经不再是一个新闻客户端,而是一个连接用户到信息的入口。这也是移动互联与门户网站最不同的一点,即移动互联真正的“去中心化”,或者说“用户中心化”从传统媒体到门户网站再到移动个性资讯端的发展,

24小时新闻:精心筛选合作网站热点内容呈现给用户。

其实是从以编辑为中心,主导价值观到以用户为中心,自己选择价值观的过程

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习惯网易的用户,爱他的有态度,习惯今日头条的用户,爱他的最懂我。个人觉得,影响力的含义在用户心中是有不同的评判标准的。

4.3没有注册机制,只有关联交友平台登陆,有效可以读取用户的内容需求。

3.2覆盖尽可能多、尽可能丰富信息类型的主题。

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一个没有小编的推荐引擎,“今日头条”不生产内容,只是内容的搬运工。当一款新产品接受用户面试时,总免不了被拿来与同类产品作比较。早已为人熟知的腾讯、搜狐、网易等门户网站客户端便顺理成章的成了“尺码表”。“新闻门户网站客户端一定会在第一时间、花重金聘请一位主编来主持大局。”张一鸣狡黠地笑道,“但一张再好的报纸也只有一个封面,一名再牛的主编也只能照顾一种风格。我们不做内容,所以我们没有新闻编辑人员。移动互联网时代的大数据,让我们可以根据用户的行为,来挖掘他们的兴趣所在和价值取向,对用户有价值的信息就会推荐,用户感兴趣的内容就能看到,这就是用户至上的最好体现。”显然,在移动应用开发领域已经掌握要领的张一鸣走了一条不同的路。

4.4登陆前后的内容呈现不一样:“搜索”资讯的模式,运用大数据算法,精准推荐你感兴趣的内容,从此不受冗杂信息困扰,畅游个性化信息海洋,让您的阅读更加有用高效。

3.3第二给更多人在更多场景下更好的推荐。

登陆前

比方说我们希望能够做到,你去旅游,到目的地之前天气预报推送给你,你到目的地之后,在这个地方对你这个人群最近应该去哪?演出、酒店、消费给出好的推荐,非常精准的场景;

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3.4从用户出发

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今日头条跟之前资讯客户端对比,第一从用户出发理念,第二通过技术广泛解决,满足信息需求问题。从用户出发,就是我们把用户关心的推荐给他,并且尽可能通过技术达到这个目的,就像马车跟汽车,不同理念之后,也许一开始跑的不如马车快,但是可以不断突破上限,让信息技术不断突破,我们一开始抱定大数据推荐引擎信念。

登陆后

参考资料:今日头条_百度百科

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张一鸣(今日头条创始人、CEO)_百度百科

小丫专访张一鸣:我不是“新闻搬运工”_经济_央视网(cctv.com)

张一鸣:传递价值 打造“真头条”_TechWeb

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